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发布时间：2025-11-17 10:57
根据莫纳什大学马来西亚校区 eExam 的规则，是否开卷(open-book)考试，是由每门课(unit)的讲师或课程协调员来决定。 Malaysia eExam 平台允许两种形式：开卷考试允许学生携带笔记和教材(但并非所有形式都允许你在考试设备上访问所有资料)。 Malaysia 所以，具体到你的 AI 课程，要看 Moodle 或课程大纲里最终考试那一项是如何定义的。
AI 课程通常覆盖机器学习、深度学习、优化、自然语言处理等内容。根据这些主题的特点，期末考试很可能是混合型(mixed)评估，一方面考察理论理解(算法原理、数学推导、模型分析)，另一方面也可能要求你写代码(如训练一个小模型、调参或实现某个算法模块)。具体题型取决于课程老师设计：有些课偏向理论分析(写论文式答案或分析题)，有些课更注重实践，会让你在限时环境中写 Python / TensorFlow / PyTorch 代码。
从留学生的分享(尤其是 Monash 大学其他校区 /类似 unit 的学生)来看，有相当一部分单元的期末为闭卷考试。比如有学生提到 SCI(理科)课程最终考试是 closed-book，不允许携带笔记。 Reddit 但也有 mid-semester(期中)考试是 open-book quiz。 Reddit 这说明考试形式可能因单元和时间点不同。
1、务必看大纲：开学后第一件事就是去 Moodle 查 “Assessment” 部分，弄清楚期末考试类型。
2、问老师 /助教：如果大纲写得不清楚，可以在 Tutorial(辅导课)或邮件里确认：“我们期末是开卷吗?允许用笔记 /代码吗?”
3、针对混合题型准备：既要温习基础理论(算法、数学公式)，也要多写练习代码。自己动手模拟考试环境练习训练模型或算法，为考试写代码做准备。
4、管理资料：如果是开卷，整理好笔记、关键公式、代码片段，并练习快速查找，以便在考试时高效使用。
马来西亚莫纳什大学 AI 课程的期末考试是否开卷，以及是写代码还是纯分析题，都高度依赖具体课程安排。你需要通过查看课程大纲、跟老师确认，结合自己的复习策略灵活准备。这样既能应对理论考核，也能胜任编程实践题，取得好成绩。
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