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工科类作业辅导
发布时间：2025-10-13 10:55
不是所有数据都适合用折线图或柱状图。
比如时间序列就用折线图，分类比较用柱状图，比例结构就用饼图或树状图。
一个常见错误是“把所有图都画上去”，结果让读者完全看不出重点。选图之前先想清楚你想让人“看到什么关系”，然后再决定图表。
颜色是数据的情绪。
建议用统一的色调表达一个主题，比如正向增长用蓝色系，风险预警用红色或橙色。
不要随意乱配颜色，也不要用太多渐变，否则看起来会像PPT模板而不是科研Report。
Report是学术文档，不是广告。
控制图表元素数量，坐标轴、标签、单位都要清楚。
在正文中解释图表的含义，让老师一眼就看出你的逻辑。
像Tableau、Power BI、Python(Matplotlib / Seaborn)都是城大学生常用的可视化工具。
小技巧：用Python自动生成图表，不仅能节省时间，还能提升Report的技术含量。
数据可视化其实就是“让复杂的结果变得一目了然”。
写Report时，不妨多花一点时间打磨图表的逻辑与配色，这比堆砌一堆代码更能打动老师。想拿高分?从一张会“说话”的图开始!
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