工科类课程辅导
1.基础语法与数据类型:包括变量、列表、字典、循环和条件判断,这些是后续学习的基础。
2.函数与模块:理解如何封装代码和调用模块,是写出高质量程序的关键。
3.文件操作与数据处理:课程中常涉及读取文件、处理数据表格,为数据分析打基础。
4.逻辑思维训练:Python本质上考察思路和问题拆解能力,提前练习小项目或算法题能更快上手课堂作业。
1.语言障碍:代码逻辑本身不难,但英文注释、函数命名和报错信息可能让新生困惑。
2.自主学习压力大:不清楚哪些内容是核心,容易花很多时间学偏。
3.思维差异:国内教育偏记忆,海外编程更重理解和应用,单靠自学容易停滞。
海马课堂为HKU新生推出轻量预习课程,只需6–8小时即可覆盖Python课程的核心技巧。课程采用中外双师授课,QS前10硕博导师带教,帮助新生提前接轨真实海外课堂;3V1专属伴学全天答疑,纠正中英思维差异。
此外,海马课堂提供1V1个性化辅导和6–12人精品小班,让学生在深度互动中快速掌握重点,更有专属学习社群,持续获取编程干货和学习资源,顺利过渡“编程小白期”,提升课堂表现和作业效率。
香港大学的Python课程看似入门,但对留学生仍有挑战。提前系统预习、掌握核心技巧,既能减轻开学焦虑,也能在课堂上更高效学习。海马课堂的轻量预习方案,为新生快速上手Python提供了专业支持,是节省时间、提高成绩的好选择。
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