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发布时间：2025-11-20 11:22
1.明确课程重点
UNNC 的算法设计考试通常会围绕几个高频模块：时间复杂度分析、递归与分治、动态规划、贪心算法、图论算法等。复习时建议按照课堂 Lecture Note 的章节顺序梳理一遍，把每种算法的核心思想、适用场景与常见陷阱总结下来。尤其是 Big-O 分析与递归式求解，这是送分点也是扣分点。
2.用题目反推知识点
算法理解离不开动手练习。建议重点刷课堂 Tutorial、Past Paper 和老师提供的 Sample Questions。刷题时要刻意训练：
看到题目→判断是哪类算法
分析输入规模→决定时间复杂度范围
写伪代码→验证逻辑是否可行
这种训练可以显著提高你在考试中“快速识题、稳住节奏”的能力。
3.建立自己的“算法模板库”
临近考试时，把常见算法写成模板：如 BFS/DFS、Dijkstra、Binary Search、Knapsack、Divide-and-Conquer 框架等。模板不只帮你记忆结构，更能在做题时减少思考负担，让你在压力下也能保持稳定输出。
4.复习时注意节奏
算法内容多但并不是一口气能啃完的。建议每天复习一个专题，同步总结笔记。这样不仅提高吸收效率，也能避免“越看越乱”的情况。
要想在 UNNC 的算法设计期末考试中稳定发挥，关键不在于拼命，而在于方法。抓住核心模块、结合练习梳理逻辑、建立自己的算法理解体系，就是最稳妥的备考路径。照着这个节奏走，期末拿到满意分数完全没问题。
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