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数据结构和算法是计算机科学教育的重要组成部分，但大多数新兵训练营毕业生或自学成才的学生对它们并不十分了解。本指南将作为数据结构和算法的入门指南，尤其适合那些没有接受过该领域正规培训的学生。数据结构和算法知识是成为一名成功软件工程师的关键。在本综合指南中，你将了解到更多有关数据结构和算法的知识。

一、什么是数据结构和算法?

数据结构是一种在虚拟系统中组织数据的方法。想想数字序列或数据表：两者都是定义明确的数据结构。算法是计算机执行的一连串步骤，它接收输入数据并将其转换为目标输出。数据结构和算法相结合，程序员就能创建任何类型的计算机程序。对数据结构和算法的深入研究可以确保代码的优化和效率。

二、数据结构和算法如何协同工作?

有许多用于不同目的的算法。它们与计算复杂度相同的不同数据结构协同工作。将算法视为与静态数据结构交互的动态基本部分。

代码中表达数据的方式是灵活的。一旦了解了算法的结构，就可以将其推广到不同的编程语言中。从某种意义上说，这有点像了解相关语言家族的语法工作原理。当你了解了编程语言的基本规则及其组织原则后，你就能更轻松地在不同语言间转换，并更快地学会这些语言。

三、常见数据结构和算法

各种编程语言中常见的数据结构包括：关联列表、堆栈、队列、集合、地图、搜索树。

对于添加数据和寻找全局度量(如底层数据结构的平均值)等相关操作，每种算法都有自己的计算复杂度。常见的几类算法有：搜索、分类、图/树遍历、动态编程、加密和 regex(字符串模式匹配)。

四、如何学习数据结构和算法?

正确学习数据结构和算法对于理解网络开发和编程的组织原则非常重要。要有效学习，请遵循以下步骤。

1.从 HTML/CSS 逐步过渡到编程语言。Python 就是很好的选择，因为它用途广泛，可用于多种编程范例，而且语法比 JavaScript 更优雅。最终，你可以开始定义自己的数据结构和算法。

2.探索计算复杂性。特别是大 O 符号和各种时间和空间尺度，它们代表了你的算法从输入到输出的最坏情况，从线性、多项式、指数到对数时间尺度。这些尺度在算法性能和预期计算时间上有显著差异。一些对数算法可以很好地扩展大型数据集和输入，而一些指数算法可能永远无法按时完成。

3.了解不同的数据结构和算法类型。阅读有关基本数据结构和算法类型的内容，以便更好地理解这一主题。

4.实践、实践、实践。通过做不同的练习来实践算法原理、实际算法和数据结构。创建自己的程序。

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