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南昆士兰大学留学生dissertation怎么进行二次研究?

发布时间:2022-08-30 12:32

如果你正在阅读本指南,你很可能为你的论文做二次研究,而不是一次研究。如果你确实是这样,那么这里有一个好消息:二次研究是最容易的研究类型! 祝贺你!简而言之,二次研究要简单得多。事实上,它是如此简单,以至于我们能够在4个步骤中完全解释如何做它(见下文)。如果不出意外的话,二次研究可以避免通常与一次研究有关的所有累人的工作。比如招募你的参与者,选择和准备你的措施,以及花几天(或几个月)收集你的数据。

也就是说,你仍然需要知道如何进行二次研究。这就是你在这里的目的。所以,去泡一杯你最喜欢的热饮(也可以考虑一杯水),然后回来休息一下吧。
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留学生dissertation二次研究步骤

第1步:提出你的研究问题

二级研究的开始与任何类型的研究完全一样:制定你的研究问题。

对于本科生毕业论文,你的导师通常会给你提供一个具体的研究问题。但是对于大多数其他类型的研究,特别是如果你正在做研究生论文,你需要自己得出一个研究问题。

第一步是明确您的研究将属于哪个一般研究领域。例如,你可能对怀孕期间的焦虑这一主题感兴趣,或者对希腊的旅游业感兴趣,或者对流动的生活方式感兴趣。由于我们之前已经使用过这些例子,因此,再次依靠它们来说明我们的讨论可能是有益的。

一旦你确定了你的一般主题,你的下一步就包括阅读现有的论文,看看文献中是否有你的研究可以填补的空白。在这一点上,你可能会发现,以前的研究没有调查过怀孕期间焦虑体验的国家差异,或者去希腊避暑的国家差异,或者没有文献对人们选择住在船上的发现进行归纳。

在找到你感兴趣的话题并确定文献中的空白后,你需要明确你的研究问题。在我们的三个例子中,研究问题将以下列方式指定:(1)"不同国籍的妇女在怀孕的不同阶段会有不同程度的焦虑吗?"

(2)"德国人和英国人对希腊旅游的兴趣有什么不同吗?"

(3)"人们为什么选择住在船上?"。

第2步:确定一个二级数据集

正如我们在上面提到的,大多数研究都是从明确关于该主题的已知内容和似乎缺少的知识开始的。这个过程涉及考虑以前收集的关于该主题的那种数据。正是在这一点上,在查阅文献并指定您的研究问题后,您可能会决定依靠二手数据。如果您发现有一些过去的数据完全可以在您自己的研究中重复使用,从而帮助您更彻底(和更容易)地回答您的研究问题,您就会这样做。

但是,你如何发现是否有对你的研究有用的过去的数据?您可以通过查阅有关您感兴趣的主题的文献来做到这一点。在这个过程中,您会发现其他研究人员、组织、机构或研究中心对您的研究课题进行过探索。

在那里,你可能会发现一个有用的二级数据集。然后你需要与原作者联系,请求允许你使用他们的数据。(然而,请注意,只有当你依靠外部的二手数据来源时,才会发生这种情况。如果你是在内部进行研究(即在一个特定的组织内),你不需要通过文献来寻找二级数据集--你可以重新使用一些过去在该组织内收集的数据)。

在任何情况下,你都需要确保二手数据集与你自己的研究问题相匹配。一旦你确定它适合,你就需要说明你决定依赖第二手数据的原因。

第3步:评估一个二级数据集

如果你还记得我们之前关于二手数据的缺点的讨论,你会记得我们明确指出。

(1)二手数据可能不完全适合你的研究目的;

(2)二手数据的格式可能与你的要求不同;

(3)二手数据可能缺乏可靠性和有效性;

(4)二手数据可能无法回答你的研究问题;

(5)原作者可能没有提供关于他们研究的足够信息。

由于二手数据的这些缺点会限制你的研究效果,所以你对二手数据集的评估至关重要。为了简化这一过程,我们在此概述了一种反思性的方法,它将使你能够以一种逐步的方式评估二手数据。

第4步:准备和分析二级数据

在二手数据评估过程中,你将熟悉原始研究。这样做之后,你的下一步是准备一套二手数据。

在这里,你的第一个子步骤(如果你在做定量研究)是概述你将在研究中使用的所有感兴趣的变量。在我们的第一个例子中,你可以有至少五个感兴趣的变量:

(1)妇女的国籍,

(2)怀孕初期的焦虑水平,

(3)怀孕三个月的焦虑水平,

(4)怀孕六个月的焦虑水平,

(5)怀孕九个月的焦虑水平。

在我们的第二个例子中,你将有两个感兴趣的变量:

(1)参与者的国籍,

(2)对去希腊避暑的兴趣程度。

一旦确定了你感兴趣的变量,你需要将这些数据转移到一个新的SPSS或Excel文件中。记住,只需将这些数据复制到新的文件中--至关重要的是,你不要改变它!

一旦完成这些工作,你应该处理缺失的数据(识别并标记它们),并在必要时对变量进行重新编码(例如,给德国参与者的数值为1,给英国参与者的数值为2)。你可能还需要对一些项目进行反向评分,这样,所有项目的分数越高,就说明所评估的内容程度越高。大多数时候,你还需要创建新的变量--也就是说,计算最终的分数。例如,在我们研究怀孕期间的焦虑的例子中,你的数据将包括在怀孕期间不同时间完成的状态焦虑量表的每个项目的分数。你将需要计算每次测量完成后的最终焦虑分数。

你的最后一步包括分析数据。你总是需要为你的二级数据集决定最合适的分析技术。在我们的第一个研究例子中,你将依靠MANOVA(看看不同国籍的妇女在怀孕初期、三个月、六个月和九个月时是否有不同的压力水平);而在第二个例子中,你将使用独立样本T检验(看看德国人和英国人对希腊旅游的兴趣是否不同)。

如果你的二级数据是定性的,那么准备和分析二级数据集的过程就略有不同。在我们关于住在船上的原因的例子中,你首先需要概述住在船上的所有原因,正如原始定性研究所确认的那样。然后,你需要制作一份调查问卷,在更广泛的人群中评估这些原因。

最后,你将需要通过采用统计分析来分析数据。

请注意,这个例子结合了定性和定量的数据。但是,如果你重新使用定性数据,就像我们之前对研究中的访谈进行重新编码,以发现描述短暂生活方式时使用的语言一样,该怎么办?在这里,你只需要对访谈进行重新编码并进行主题分析。

关于留学生dissertation二次研究步骤就介绍到这里,不知道各位同学是否了解呢,如果对此还有疑问,或者有关于留学课业辅导的需求,可以随时与留学生辅导网进行沟通哦。

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