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孟菲斯大学金融assignment怎么进行主题分析

发布时间:2022-08-24 12:23

主题分析是一种在定性数据集中识别意义模式的方法。这是一种强大的技术,如果你要处理人们的经验和意见等主观信息,它就特别有用。你的研究方法是否涉及使用调查或访谈来收集关于参与者的经验和看法的数据?如果是的话,主题分析提供了一种灵活的方法来解释你所收集的信息,并使其与你的研究问题相一致。
金融assignment

金融assignment主题分析

一、熟悉数据集

首先,要让自己彻底沉浸在数据中。反复阅读访谈记录和调查回答,让自己对每个项目和整个数据集有一个感觉。在阅读过程中,注意任何重复出现的特征,以及你对如何给数据编码的初步想法。

二、对数据集进行编码

"编码 "听起来有点技术性,但它只是意味着创建有意义的标签,以识别数据集中反复出现的想法。仔细检查数据,突出任何看起来相关的文本部分,并用简洁的内容描述(即代码)来标记它们。

三、生成主题

下一步是开始识别潜在的主题。这可能涉及到将你的一些代码归纳为一个更广泛的主题。另一方面,你可能会发现有些代码出现得如此频繁,以至于它们本身就应该被视为主题。或者你可能会发现,你的一些代码出现的次数不够多,所以它们可以被丢弃。在决定你的主题时,你可以采取归纳法或演绎法。

1、 通过归纳法,你对你的主题没有任何先入为主的想法。相反,你让你在数据集中确定的代码成为你的指南。

2、相反,如果你已经对你的主题有了一个想法,你将采取演绎法。这意味着你对主题的选择将受到现有知识的影响。

四、审查和发展主题

在这个阶段,对照数据检查你的每个潜在主题,评估它们是否相关、有用,并与其他主题不同。同样,你可能会决定合并、拆分或取消你的一些候选主题。

五、命名主题

现在你应该准备好为你的主题命名,并给每个主题一个清晰而吸引人的描述。在这个阶段,你将为每个主题确定一个叙述,这将有助于人们理解数据。

六、写下你的研究结果

最后,你将记录你的专题分析结果。在你的报告中,你应该陈述你的研究问题,并说明分析是如何回答这个问题的。你应该阐述你的研究过程的方法,并描述你使用的代码和主题。依次解释每个主题的含义,用数据的证据来支持你所说的内容。

关于金融assignment主题分析就介绍到这里,不知道各位同学是否了解呢,如果对此还有疑问,或者有关于留学课业辅导的需求,可以随时与留学生辅导网的老师进行沟通哦。

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