本科课程辅导

程序员可以在多种数据表示之间进行选择。这些表示各有优势和劣势，每种表示都需要其专属的算法。墨尔本大学COMP20007课程将涵盖一些最常用的数据结构及其相关算法。重点将放在算法正确性的论证上，对算法性能的分析上，以及在手头问题上选择合适的数据结构上。

1.内容概述

示例项目包括：用于翻译记忆的近似字符串匹配，涉及到动态规划的排序和比较，分支限界搜索以及使用各种数据结构(如数组、哈希表、Trie)的蛮力搜索;基于发音词典和预先准备的音素-字形对齐数据的语音合成，基于对齐数据的解析、可变长度 n-gram 的哈希，以及用于预测与给定音素序列相关的音素的各种模型(如简单的一元基线或隐马尔可夫模型)。

2.预期学习成果

完成本课程后，学生预计能够：

阅读、编写和调试图算法、高级排序算法、动态规划和贪婪算法使用中间数据结构阅读、编写和调试代码通过分析其复杂性，在不同算法之间选择解决中间问题使用系统编程语言(如C)阅读、编写和调试典型的多模块程序

3.通用技能

完成本课程后，学生应该发展出以下技能：

应用基础科学和工程基础知识的能力。

进行问题识别、制定和解决问题的能力。

解决问题的能力，包括信息的收集和评估进行批判性和独立思考和反思的能力。

对终身学习的需求的期望，并具备进行终身学习的能力。

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