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程序员使用数百种语言来开发软件和移动应用程序、构建网站和学习计算机。由于 Python 能够满足所有这些功能，因此它是最流行、最重要的编程语言之一，无论是新手还是有经验的程序员都会学习。在本文中，我们将介绍 Python 的基础知识，帮助大家更好地进行学习。

一、什么是 Python?

Python 是一种通用的、高级的、面向对象的编程语言，这三个特点使它深受程序员和开发人员的欢迎。Python 非常灵活，因为它可以用来开发软件和应用程序、设计网站以及自动执行重复性任务。 网络开发人员和数据科学家喜欢 Python，因为它有广泛的配套库、易于使用的语法和可移植性。工具和库包可以帮助开发人员减少和简化编码时间，许多开发人员都认为 Python 创建项目所需的时间更少。

作为一种高级语言，Python 使用可读的命令语法，并将其转换为机器代码。它还可以在 Mac、Windows 和 Linux 平台上运行，因此几乎所有开发人员都可以使用它。作为一种面向对象的语言，Python 将程序组织成对象和类，可在整个项目中重复使用。

二、面向对象编程

在面向对象编程中，相关变量和函数被组合成单元(或对象)。这些对象包含定义其操作的数据和程序。在 Python 中，所有东西都被视为对象--创建的函数用于指定对象的操作。

三、学习前需要熟悉的基本术语

虽然 Python 已成为数据分析师的主要语言和一项非常有用的技能，但它需要一些基本术语才能入门。如果您的编程经验有限，以下是您需要了解的几个重要术语：

评论，您可以使用标签为自己或他人留下注释或说明，解释代码中的元素。在 Python 中，注释会被忽略，这样它们就不会被错误地包含在最终产品中。

关键词，每种编程语言都使用特定的单词来表达含义或执行特定的功能。例如，True 和 False 用于表达 Python 布尔型表达式的真值，布尔型是 Python 的内置数据类型之一。

内置数据类型，由于变量可以存储不同的数据类型，因此在编程时指定正确的数据类型非常重要。Python 使用多种数据类型，包括数字、字符串、布尔、列表和元组。

循环，循环简化了将一项活动重复进行一定步数或直到满足特定条件的过程。当需要重复代码时，Python 提供了两种类型的循环：for 和 while。

四、如何安装 Python

Python 很容易安装;事实上，它可能已经安装在您的计算机上了。要检查，请打开命令行窗口并输入 "Python"。如果语言已安装，Python 解释器将给出版本号。如果没有，可能会出现一个免费下载链接。如果您需要下载 Python，该语言的免费网站上有如何轻松下载 Windows、Mac OS 和 Linux 最新版本的说明。

五、使用Python时需要了解的术语

1.条件语句

一般来说，条件语句有助于程序中的决策制定，并根据定义的条件是否为真来执行操作。Python 中的主要条件命令是 if 和 else。由于 Python 接受常见的数学条件(例如，a = 1，b = 2，b > a)，if 和 else 命令根据这些条件产生语句。例如，print("b 大于 a") 可以跟随条件 "if b > a"。else 命令可以产生 "print("b 不大于 a") "语句。

2.函数

函数是程序要求时执行的代码块。要执行函数，程序员只需在代码中输入函数名来调用它。在 Python 中，函数是用关键字 "def "定义的，后面跟着定义动作的代码块。一个程序可能由 "def coding_function(): "一行和函数步骤组成。要执行函数，程序员只需输入其名称(coding_function)即可。

3.操作符

在 Python 中，运算符可以执行许多任务：算术函数、为变量赋值、比较值、组合条件语句等。最常用的运算符是用于加法的 +、用于乘法的 * 和用于除法的 /。此外，"和"、"或"、"非"、"是 "和 "不是 "等词也可用作定义和比较变量的运算符。

4.字符串

字符串是我们可以阅读的单词或句子的字符序列。在 Python 中，字符串用倒逗号括起来，因此 print("Hello") 这一行告诉计算机打印字符串 "Hello"。

5.变量

值存储在变量中。在一个简单的例子 "x = 100 "中，x 是变量，100 是值。程序员通常会以一种更具描述性的方式来命名变量，以便为它们所引用的数据提供上下文。在 Python 中，程序员不需要声明变量;变量的创建非常简单：例如，name = "Mark "将字符串 "Mark "的值赋给变量 "name"。

6.互斥

程序员经常编写使用共享文件或资源的程序。互斥程序可以防止一个进程使用这些文件，而另一个进程正在使用它们。在 Python 中，程序员可以添加一个互斥程序(或称 "mutex")来阻塞一个进程，而另一个进程则继续运行。

7.竞赛条件

Python 支持多进程和多线程，但也可能发生错误。当应用程序中的两个或更多线程试图同时访问共享数据时，就会出现竞赛条件;它们会相互竞赛，从而导致不稳定。

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