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​英国诺丁汉大学统计学专业的预科留学生作业辅导主要内容

发布时间:2022-07-18 14:04

统计学是一门比较具有渗透力的专业,大家在学习的时候应该注意统计学对我们的研究的重要性。很多文科方面的学生在学习的时候也需要统计学的加持,那么学不好统计学该怎么办呢?来看看英国诺丁汉大学统计学专业的预科留学生作业辅导主要内容。
1)先学核心数学,再学统计
统计学本身就是一个完整的研究领域,所以如果你认为你可以一口气学到足够的知识,那么恐怕你大错特错了。然而,你不需要成为一个训练有素的数学家来理解一些相当复杂的统计工具和方法。你应该熟悉的关键数学主要是线性代数(向量、矩阵、矩阵运算、特征值、特征向量、对角化、联立方程等)和微积分(包括导数、定积分、无穷极限积分、和和序列等)。你还需要知道一些多变量微积分,即偏导数和多重积分(二重,三重,非笛卡尔坐标系下的积分)。此外,了解基本的集合理论将是有利的。预科作业辅导
2)了解统计数据能做什么,而不是它能说什么
我们很自然地认为统计学是一种用来对观察结果或数据得出结论的工具,我们倾向于把这些结论当作“绝对的真理,不可否认的事实”。但事实证明,统计数据只是指向结论,它实际上不能证明任何事情。例如,仅仅因为X和Y是相关的,并不意味着X导致Y,反之亦然。
要正确地使用统计数据,首先你必须知道什么工具/技术适合于特定的分析/测试。为了做到这一点,您需要了解使用统计数据的优点和局限性,以及它如何应用于每个上下文中。
3)概率论和统计学是齐头并进的
有时候课程会把统计学和概率论分开来教。事实是你不能将两者分开,事实上概率先于统计,但两者互补得很好。一旦你理解了均值、方差等简单的统计度量,你就可以开始使用更严格的统计方法,即概率模型。这就是事情变得有点复杂的地方。你看,概率学有很多不同的教学方式。在学校里,概率主要是“如果我从一副牌中随机抽到2张牌,我连续得到2张黑桃的概率是多少”之类的东西。这通常属于“组合概率”的范畴,比如“draw的5个字母序列有多少种排列”,或者“在100个人的房间里,至少有2个人生日相同的概率是多少?”这些类型的问题对于理解概率论是如何工作的很有用,但它们对统计分析肯定不是必要的,而且经常会分散人们对概率论真正意义的理解。
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